Nhóm I · Kiến trúc sư kỷ nguyên AI

# Yann LeCun

AI Research & Science · America 250 AI Pioneers #06

# BÁO CÁO NHÂN VẬT: YANN LECUN

Loại báo cáo: Nghiên cứu chân dung nhà khoa học AI
Đối tượng: Yann LeCun — Người sáng lập kiêm Chủ tịch Điều hành, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs); Giáo sư, Đại học New York
Khung tham chiếu: Loạt hồ sơ "America 250 AI Pioneers" — Mục số 06 / Nhóm I — Nghiên cứu & Khoa học AI

## I. KHÁI QUÁT NHÂN THÂN

Ông Yann André LeCun (phát âm tiếng Pháp: lə-kœ̃; thường viết là LeCun) sinh ngày 08/07/1960 tại Pháp, mang quốc tịch Pháp–Mỹ. Là nhà khoa học máy tính chuyên về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning), thị giác máy tính (computer vision) và tính toán thần kinh học, ông được công nhận rộng rãi là một trong số ít nhà khoa học có ảnh hưởng nhất định hình nền tảng kỹ thuật của cuộc cách mạng AI hiện đại. Ông tốt nghiệp bằng kỹ sư từ École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique (ESIEE), Paris năm 1983, và nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Pierre et Marie Curie (Paris VI) năm 1987 [lecun.com]. Tổng kinh nghiệm chuyên môn hơn 41 năm. Đến tháng 4/2026, ông giữ chức vụ Chủ tịch Điều hành của AMI Labs, đồng thời là Giáo sư Jacob T. Schwartz về Khoa học Máy tính tại Viện Courant, Đại học New York (NYU) — vị trí ông duy trì từ tháng 9/2003. LeCun là biểu tượng dẫn đầu của trường phái AI theo hướng nguồn mở (open source) và phản đối luận điểm "nguy cơ hiện hữu" từ AI.

## II. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC / HOẠT ĐỘNG CHÍNH

1. Giai đoạn nghiên cứu hàn lâm và công nghiệp ban đầu (1987–2002)

Sau khi bảo vệ luận án tiến sĩ năm 1987, LeCun làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Toronto dưới sự hướng dẫn của Geoffrey Hinton — mối quan hệ sau này sẽ trở thành đối trọng học thuật trong cuộc tranh luận về rủi ro AI. Từ năm 1988, ông gia nhập AT&T Bell Laboratories tại Holmdel, New Jersey, nơi ông phát triển kiến trúc LeNet — mạng nơ-ron tích chập (CNN) đầu tiên có khả năng nhận dạng chữ viết tay, ứng dụng thực tiễn để đọc séc ngân hàng cho hệ thống ATM của AT&T [en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun; grokipedia.com]. Giai đoạn Bell Labs là tiền đề kỹ thuật của toàn bộ sự nghiệp sau này.

2. Giảng dạy và chuyển sang Facebook/Meta (2003–2013)

Tháng 9/2003, LeCun nhận vị trí giáo sư tại NYU, đồng thời thành lập và là Giám đốc sáng lập Trung tâm Khoa học Dữ liệu NYU (NYU Center for Data Science). Vai trò này ông duy trì song song với các vị trí công nghiệp cho đến nay [linkedin.com/in/yann-lecun].

3. Facebook AI Research — FAIR (2013–2025)

Tháng 12/2013, LeCun được Mark Zuckerberg chiêu mộ về Facebook để xây dựng từ đầu bộ phận Facebook AI Research (FAIR) — phòng thí nghiệm AI nội bộ giúp Meta trở thành một trong những đơn vị dẫn đầu AI toàn cầu. Ông giữ vai trò Giám đốc FAIR trong 5 năm đầu (2013–2018), sau đó được thăng lên Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc Khoa học AI (VP & Chief AI Scientist) từ tháng 3/2018. Trong giai đoạn này, ông giám sát việc phát triển và phát hành dòng mô hình LLaMA (Large Language Model Meta AI) — một trong những mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở có ảnh hưởng nhất thế giới [Reuters, 19/11/2025; digidai.github.io].

Tháng 7/2025, Meta tuyển dụng thêm một nhà khoa học AI trưởng khác (Shengjia Zhao), buộc LeCun phải công khai làm rõ vai trò của mình — tín hiệu đầu tiên về quá trình chuyển giao [Business Insider, 26/7/2025].

4. Khởi nghiệp AMI Labs (tháng 1/2026 đến nay)

Tháng 11/2025, LeCun thông báo rời Meta sau gần 12 năm. Tháng 1/2026, ông chính thức thành lập Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), đặt trụ sở tại Paris với tầm nhìn xây dựng "world models" — mô hình AI có khả năng hiểu và lý luận về thế giới vật lý thay vì chỉ dự đoán chuỗi token [MIT Technology Review, 22/1/2026; TechCrunch, 23/1/2026]. Tính đến tháng 3/2026, AMI Labs huy động được vòng hạt giống trị giá 1,03 tỷ USD với định giá trước đầu tư 3,5 tỷ USD — vòng hạt giống lớn nhất lịch sử châu Âu [TechCrunch, 9/3/2026; Yahoo Finance, 10/3/2026].

## III. HỌC VẤN & CÔNG TRÌNH

Học vấn:
- Kỹ sư, ESIEE Paris, 1983
- Tiến sĩ Khoa học Máy tính, Đại học Pierre et Marie Curie (Paris VI), 1987

Đóng góp khoa học trọng yếu:
- LeNet (cuối thập niên 1980 – đầu 1990): Kiến trúc mạng nơ-ron tích chập đầu tiên ứng dụng thực tiễn; nền tảng của nhận dạng hình ảnh hiện đại, xe tự lái và AI y tế [NYU Tandon].
- DjVu: Công nghệ nén hình ảnh đồng phát triển cùng Léon Bottou và Patrick Haffner.
- Lush: Ngôn ngữ lập trình cho học máy (đồng phát triển).
- Lan truyền ngược (Backpropagation): Đóng góp vào phát triển và chuẩn hóa thuật toán huấn luyện mạng nơ-ron theo chiều sâu.

Giải thưởng và danh hiệu (tuyển):
- ACM A.M. Turing Award 2018 (trao năm 2019) — cùng Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio — giải thưởng cao nhất của ngành khoa học máy tính, cho đóng góp đột phá trong deep learning và CNN [awards.acm.org; amturing.acm.org].
- IEEE Neural Network Pioneer Award (2014)
- IEEE PAMI Distinguished Researcher Award
- Tiến sĩ Danh dự, EPFL Lausanne (2018)
- Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025 — chia sẻ cùng Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, John Hopfield, Fei-Fei Li, Jensen Huang và Bill Dally [NYU Center for Data Science, 12/2025].
- Chevalier de la Légion d'Honneur (Pháp), 2020/2023 [yann.lecun.com].

Vị trí danh dự: Thành viên (Fellow) của ACM, IEEE; Viện sĩ Hàn lâm Khoa học Pháp (Académie des sciences).

## IV. HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT GIAI ĐOẠN 2024–2026

- 02/2024 — TIME magazine công nhận LeCun trong nhóm TIME100 AI Impact Awards; ông trả lời phỏng vấn TIME tại Dubai về AGI, nguồn mở và rủi ro AI [time.com, 13/2/2024].
- 03/2024 — Xuất hiện trong Lex Fridman Podcast #416, thu hút 1,3 triệu lượt xem; trình bày quan điểm về giới hạn của LLM và hướng phát triển tương lai của AI [YouTube, 7/3/2024].
- 12/2024 — Phát biểu tại Hội đồng Bảo an Liên Hợp Quốc về AI [yann.lecun.com — "Address to the UN Security Council, 2024-12-19"].
- 12/2024 — Thăm chính thức Việt Nam; gặp Tổng Bí thư Tô Lâm; trả lời phỏng vấn báo Tuổi Trẻ [tuoitrenews.vn; vnexpress.net, 12/2024].
- 12/2024 — Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng tiếp Giáo sư LeCun; Meta khẳng định Việt Nam "đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái AI toàn cầu" [vneconomy.vn, 12/2024].
- 02/2025 — Tham dự Vietnam Innovation Challenge 2025; phát biểu ủng hộ Project ViGen — sáng kiến xây dựng dữ liệu AI tiếng Việt chất lượng cao [vietnamplus.vn, 14/3/2025].
- 11/2025 — Thông báo rời Meta; Reuters đưa tin độc quyền [Reuters, 19/11/2025; AP News, 19/11/2025].
- 11/2025 — Nhận Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025, tham dự lễ trao giải tại St James's Palace, London [Fortune, 11/11/2025].
- 01/2026 — Thành lập AMI Labs với trụ sở tại Paris; công bố chiến lược "world models" [MIT Technology Review, 22/1/2026].
- 01/2026 — Phát biểu tại Davos (Imagination In Action AI Summit): "Kỷ nguyên LLM đang kết thúc; cần đột phá mô hình mới" [Forbes/stocksfoundry.com, 28/1/2026].
- 02/2026 — Phát biểu tại AI Alliance Global Leadership Reception, New Delhi (India AI Impact Summit 2026): ủng hộ liên minh quốc tế federated learning để bảo vệ chủ quyền số [AI Alliance YouTube, 19/3/2026].
- 03/2026 — AMI Labs công bố vòng hạt giống 1,03 tỷ USD, định giá 3,5 tỷ USD [TechCrunch, 9/3/2026].

## V. QUAN ĐIỂM & PHÁT NGÔN GẦN ĐÂY

LeCun là giọng nói đối lập (contrarian) rõ ràng nhất trong tranh luận nội bộ ngành AI toàn cầu về AGI và rủi ro hiện hữu.

Về giới hạn của LLM và AGI:
Ông kiên định bác bỏ luận điểm rằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là con đường đến trí tuệ nhân tạo chung (AGI): "We're not going to get to human intelligence by scaling up or even refining the paradigm. There is a need for a change of paradigm." (Davos, 01/2026). Ông đặc biệt chỉ trích các hệ thống agentic xây dựng trên LLM: "Basing agentic systems on LLMs is a recipe for disaster because how can a system possibly plan a sequence of actions if it can't predict the consequences of its actions." [stocksfoundry.com, 28/1/2026]. Quan điểm này nhất quán từ ít nhất 2023 đến nay và là nền tảng của AMI Labs.

Về rủi ro AI và đối nghịch với Hinton/Bengio:
Trái với Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio — hai đồng nhận Turing Award 2018 — người coi rủi ro hiện hữu từ AI là nghiêm trọng và cấp bách, LeCun liên tục phản bác luận điểm này. Ông coi "nguy cơ tiệt chủng AI" là sợ hãi thái quá và không có cơ sở khoa học, đồng thời chỉ trích truyền thông về xu hướng amplify các luận điểm doomer [Wired, 12/2023; Bengio blog, 07/2024; VentureBeat, 10/2023]. lưu ý: mâu thuẫn này phản ánh cuộc chiến định hình tường thuật chính sách AI toàn cầu, không chỉ là bất đồng học thuật thuần túy.

Về nguồn mở AI và chủ quyền số:
LeCun là người ủng hộ mạnh mẽ nhất AI nguồn mở từ vị trí thể chế lớn (Meta/FAIR, LLaMA). Tại New Delhi (03/2026), ông đề xuất mô hình "federated learning liên quốc gia": các quốc gia đóng góp dữ liệu và huấn luyện mô hình chung mà không phải chia sẻ dữ liệu thô — giải pháp cho bài toán chủ quyền dữ liệu. Ông lập luận rằng nếu AI bị kiểm soát bởi vài công ty Mỹ hoặc Trung Quốc, "nền dân chủ, đa dạng văn hóa và đa dạng ngôn ngữ đều bị đe dọa" [AI Alliance, 19/3/2026].

Về Việt Nam:
LeCun đánh giá tích cực định hướng nguồn mở trong chính sách AI của Việt Nam, nói rằng đây là "chiến lược tốt nhất, đặc biệt với AI" và Việt Nam "đã vượt trước nhiều quốc gia khác" về AI nhờ chủ trương này [tuoitrenews.vn].

## VI. LIÊN HỆ VỚI VIỆT NAM (BẮT BUỘC)

Quan hệ LeCun–Việt Nam đặc biệt phong phú so với đa số nhân vật trong nhóm America 250 AI Pioneers, và có tính trực tiếp ở cấp nhà nước.

Chuyến thăm và tiếp xúc cấp cao (12/2024):
Giáo sư LeCun thăm Việt Nam tháng 12/2024 trong tư cách Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc Khoa học AI của Meta. Ông có cuộc gặp với Tổng Bí thư Tô Lâm, trong đó ông khuyến nghị Việt Nam tập trung đầu tư vào nghiên cứu, giáo dục và nền tảng nguồn mở. Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng (Bộ Thông tin và Truyền thông) cũng tiếp ông riêng; sau đó, VnEconomy ghi nhận Meta coi Việt Nam "đóng vai trò quan trọng trong tương lai của AI toàn cầu" [vneconomy.vn, 12/2024].

Phỏng vấn công khai về Việt Nam:
LeCun trả lời báo Tuổi Trẻ và VnExpress trong chuyến thăm — hai tờ báo có lượng độc giả lớn nhất Việt Nam. Ông khen ngợi dự thảo luật tập trung vào nguồn mở của Bộ TT&TT và nêu rõ: Việt Nam "cùng với Mỹ, châu Âu, Hàn Quốc, Nhật Bản và Ấn Độ nên hình thành quan hệ đối tác quốc tế để huấn luyện AI" [tuoitrenews.vn; vnexpress.net, 12/2024].

Vietnam Innovation Challenge 2025 và Project ViGen (3/2025):
LeCun tham gia Vietnam Innovation Challenge 2025 với tư cách diễn giả cấp cao, trực tiếp ủng hộ Project ViGen — sáng kiến xây dựng bộ dữ liệu AI tiếng Việt chất lượng cao mã nguồn mở. Ông phát biểu: "Project ViGen và Vietnam Innovation Challenge không chỉ là về tiến bộ công nghệ" [vietnamplus.vn, 14/3/2025].

Ý nghĩa chiến lược với ta:

Nhận định: đây là quan hệ có giá trị chính sách cao và nên được duy trì, khai thác chủ động vì các lý do:

1. Chủ quyền dữ liệu và AI: Luận điểm federated learning quốc tế của LeCun tương thích trực tiếp với lợi ích của Việt Nam trong việc không bị phụ thuộc vào hạ tầng AI Mỹ hoặc Trung Quốc. LeCun có thể là đối tác tư vấn chính sách thiết thực.
2. Mô hình tiếng Việt: Hỗ trợ Project ViGen từ AMI Labs (hoặc mạng lưới cộng đồng FAIR) sẽ tăng vị thế của tiếng Việt trong hệ sinh thái AI toàn cầu — một trong rất ít ngôn ngữ được nhà khoa học AI hàng đầu thế giới trực tiếp đề cập ở cấp nhà nước.
3. Kênh Track-II mềm: LeCun không có ràng buộc chính trị Mỹ như đại diện chính phủ, thuận tiện hơn cho các tiếp xúc không chính thức về chính sách công nghệ.
4. AMI Labs tại Paris: Trụ sở châu Âu của AMI Labs tạo cơ hội hợp tác khoa học qua kênh Pháp-Việt hoặc EU-Việt Nam hiện có.

## VII. NHẬN ĐỊNH & KIẾN NGHỊ HƯỚNG THEO DÕI

Về bản thân nhân vật:

Nhận định: Yann LeCun là một trong ba đến năm nhà khoa học AI có ảnh hưởng nhất thế giới đang còn hoạt động. Khác với Hinton (rút lui, cảnh báo rủi ro) hay Bengio (chuyển sang advocacy an toàn AI), LeCun đang ở giai đoạn entrepreneurial — rời chức vụ thể chế lớn để kiểm nghiệm luận điểm của mình bằng vốn đầu tư và sản phẩm thực. AMI Labs huy động 1,03 tỷ USD hạt giống là tín hiệu thị trường mạnh rằng luận điểm "world models" của ông được cộng đồng đầu tư xếp ngang ngửa LLM. Ông 65 tuổi (sinh 1960) — vẫn trong độ tuổi hoạt động tối đa về mặt học thuật và khởi nghiệp.

Đáng lưu ý: LeCun không phải nhân vật thân thiện với chính sách AI hạn chế. Lập trường nguồn mở cực đoan của ông đi ngược lại xu hướng kiểm soát AI của EU AI Act và một số đề xuất quy định của Hoa Kỳ. Điều này tạo ra cả cơ hội (Việt Nam muốn tự chủ AI = ông ủng hộ) lẫn rủi ro (nếu Việt Nam đi theo đề xuất của ông mà không kiểm soát được hệ quả).

Về quan hệ với Việt Nam:

Mức độ thân thiện: cao, nhất quán và có tính chủ động từ phía LeCun. Hai lần tương tác công khai cấp nhà nước (Tổng Bí thư Tô Lâm 12/2024, Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng 12/2024) và cam kết cụ thể qua Project ViGen là mức độ hiếm thấy với một nhà khoa học tư nhân.

Lĩnh vực hợp tác trọng tâm:

1. Xây dựng dữ liệu AI tiếng Việt (Project ViGen và AMI Labs): Tiếp tục khai thác sự ủng hộ của LeCun, đề xuất đối tác data-sharing hoặc model contributor với AMI Labs.
2. Giáo dục và nghiên cứu: Mô hình "split appointment" NYU–Việt Nam (tương tự mô hình NYU–FAIR của LeCun); Viện KH&CN tiên tiến, trường đại học công nghệ Việt Nam có thể tiếp cận.
3. Chính sách AI nguồn mở: LeCun có thể là người ủng hộ quốc tế cho khung pháp lý AI nguồn mở mà Bộ TT&TT đang xây dựng.
4. Federated learning và chủ quyền dữ liệu: Tham vấn LeCun về thiết kế kiến trúc liên minh AI quốc gia phù hợp với đề xuất của ông tại New Delhi.
5. AMI Labs – Singapore/Châu Á: Theo dõi chiến lược Đông Nam Á của AMI Labs (Singapore đã được đề cập là gateway) để Việt Nam không bị bỏ qua.

Kiến nghị theo dõi:

- Duy trì theo dõi tiến độ AMI Labs: vòng gọi vốn tiếp theo, sản phẩm "world model" đầu tiên, quan hệ đối tác chiến lược với quốc gia nào ngoài Pháp.
- Lưu ý vai trò của AMI Labs tại India AI Impact Summit 2026 (New Delhi) — tín hiệu về ưu tiên địa lý châu Á của LeCun.
- Xem xét khả năng mời LeCun phát biểu tại diễn đàn chính sách AI quốc gia (Chính phủ/Bộ KH&CN) với vai trò tư vấn chính sách phi chính thức.
- Theo dõi quan điểm của LeCun về AI Act của EU và tác động đến AMI Labs — nếu ông chịu sức ép từ Brussels, Việt Nam có thể trở thành điểm đến hấp dẫn hơn cho hợp tác nguồn mở.
- Dõi theo tranh luận LeCun–Bengio–Hinton trong chu kỳ 2026–2027 vì kết quả của cuộc tranh luận này định hình tường thuật chính sách AI quốc tế mà ta cần đọc đúng hướng.

1. Wikipedia — Yann LeCun (bài viết chính): https://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun
2. LinkedIn — Hồ sơ chuyên môn Yann LeCun: https://linkedin.com/in/yann-lecun
3. Trang chủ cá nhân — yann.lecun.com: http://yann.lecun.com/
4. ACM Turing Award — hồ sơ LeCun 2018: https://awards.acm.org/award_winners/lecun_6017366
5. NYU Tandon — Thông báo Turing Award: https://engineering.nyu.edu/news/professor-yann-lecun-wins-am-turing-award-computings-highest-honor
6. Fortune — "The rise of Yann LeCun" (11/11/2025): https://fortune.com/2025/11/11/who-is-yann-lecun-career-meta-ai-chief-scientist-nyu-turing/
7. Reuters — LeCun rời Meta để thành lập startup (19/11/2025): https://www.reuters.com/technology/yann-lecun-leave-meta-launch-ai-startup-focused-advanced-machine-intelligence-2025-11-19/
8. AP News — LeCun rời Meta (19/11/2025): https://apnews.com/article/meta-ai-yann-lecun-313159512bb9961f324e0c93bccf4cf5
9. Le Monde — LeCun thành lập startup tại Paris (06/12/2025): https://www.lemonde.fr/en/economy/article/2025/12/06/after-leaving-meta-french-ai-pioneer-yann-lecun-will-launch-his-start-up-in-paris_6748205_19.html
10. MIT Technology Review — AMI Labs và "world models" (22/1/2026): https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131661/yann-lecuns-new-venture-ami-labs/
11. TechCrunch — Who's behind AMI Labs (23/1/2026): https://techcrunch.com/2026/01/23/whos-behind-ami-labs-yann-lecuns-world-model-startup
12. TechCrunch — AMI Labs huy động 1,03 tỷ USD (9/3/2026): https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models/
13. Forbes/stocksfoundry — Davos phỏng vấn: LLM era đang kết thúc (28/1/2026): https://www.stocksfoundry.com/articles/forbes-davos-interview-metas-yann-lecun-says-llm-era-is-ending-physical-ai-revolution-coming-fast-20260128
14. AI Alliance — Fireside chat tại New Delhi về AI nguồn mở và chủ quyền số (19/3/2026): https://www.youtube.com/watch?v=Gw1azCJpsPw
15. Tuổi Trẻ News — "Vietnam outstrips many countries in AI": https://tuoitrenews.vn/print/vietnam-outstrips-many-countries-in-ai-development-ai-pioneer-yann-lecun-10383303.htm
16. VnEconomy — "Meta sees Vietnam as crucial to future of global AI" (12/2024): https://en.vneconomy.vn/meta-sees-vietnam-as-crucial-to-future-of-global-ai.htm
17. VnExpress — "Lợi thế của Việt Nam là không sợ công nghệ mới" (12/2024): https://vnexpress.net/yann-lecun-loi-the-cua-viet-nam-la-khong-so-cong-nghe-moi-4823971.html
18. Vietnam.vn — "Giáo sư Yann LeCun – Cha đẻ của AI sắp sang Việt Nam" (11/2024): https://www.vietnam.vn/giao-su-yann-lecun-cha-de-cua-ai-sap-sang-viet-nam
19. VietnamPlus — Vietnam Innovation Challenge 2025 và Project ViGen (14/3/2025): https://en.vietnamplus.vn/vietnam-innovation-challenge-2025-launched-post311579.vnp
20. Yoshua Bengio blog — Phản biện về rủi ro AI, đề cập tranh luận với LeCun (07/2024): https://yoshuabengio.org/2024/07/09/reasoning-through-arguments-against-taking-ai-safety-seriously/
21. TIME — LeCun về AGI, nguồn mở và rủi ro AI (13/2/2024): https://time.com/6694432/yann-lecun-meta-ai-interview
22. NYU Center for Data Science — Queen Elizabeth Prize 2025 (12/2025): https://www.facebook.com/nyudatascience/posts/cds-founding-director-yann-lecun-has-been-awarded-the-2025-queen-elizabeth-prize/1702525291099959/
23. World Economic Forum — Hồ sơ Yann LeCun: https://www.weforum.org/people/yann-lecun/

## IX. NHỮNG VẤN ĐỀ CHƯA LÀM RÕ

1. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Nội dung cụ thể của cuộc gặp giữa LeCun và Tổng Bí thư Tô Lâm (12/2024) — phía Việt Nam không công bố nội dung nghị sự chi tiết; chỉ xác nhận được cuộc gặp diễn ra.
2. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Vai trò chính xác (nếu có) của AMI Labs trong Project ViGen sau khi LeCun rời Meta; cam kết hỗ trợ trực tiếp hay chỉ là phát biểu chính trị.
3. Cần đối chiếu thêm: Cơ cấu cổ đông và nhà đầu tư chiến lược của AMI Labs trong vòng 1,03 tỷ USD — nguồn gốc vốn (Mỹ, châu Âu hay có thành phần Trung Quốc) có ý nghĩa với đánh giá địa chính trị.
4. Chưa rõ: Kế hoạch cụ thể của AMI Labs tại thị trường Đông Nam Á — Singapore được đề cập là gateway nhưng chưa có MOU hay đối tác ký kết nào được công bố.
5. Cần xác minh thêm: Mức độ ảnh hưởng thực chất của LeCun trong giai đoạn đầu AMI Labs lên chính sách AI của Pháp/EU — ông có được chính phủ Pháp tư vấn chính thức không, hay chỉ ở cấp công luận.
6. Chưa rõ quan điểm chính thức của phía ta về đề xuất federated learning liên quốc gia của LeCun và khả năng Việt Nam tham gia liên minh mà ông đề xuất.