Nhóm II · Quản trị, dân chủ & đạo đức AI

# Andrej Karpathy

AI Governance, Democracy & Ethics · America 250 AI Pioneers #11

Mức độ: Tổng hợp từ nguồn mở công khai
Chủ thể: Andrej Karpathy — America 250 AI Pioneers, Hạng mục #11: AI Governance, Democracy & Ethics
Nguồn chỉ định: Boston Global Forum / AI World Society, Hội nghị America at 250, Loeb House, Harvard, 01/05/2026

## I. Khái quát nhân thân

Andrej Karpathy (sinh tại Slovakia, quốc tịch Mỹ — ngày sinh chưa xác minh được từ nguồn mở) là nhà khoa học máy tính người Mỹ gốc Slovak, được công nhận rộng rãi là một trong những nhân vật định hình lịch sử AI hiện đại. Ông giữ vị trí thành viên sáng lập OpenAI (2015), Giám đốc AI cấp cao tại Tesla (2017–2022), và là nhà giáo dục AI có tầm ảnh hưởng toàn cầu nhờ chuỗi bài giảng trực tuyến và kênh YouTube cá nhân với hàng triệu lượt xem.

Tháng 2/2024, Karpathy rời OpenAI lần hai. Tháng 7/2024, ông công bố Eureka Labs — công ty khởi nghiệp giáo dục AI-native với sản phẩm đầu tiên là khóa học LLM101n. Tháng 9/2024, Time Magazine xếp ông vào danh sách TIME100 AI — 100 Nhân vật Ảnh hưởng Nhất trong Lĩnh vực AI (nhóm Thinkers). Tháng 4/2026, Boston Global Forum vinh danh ông trong danh sách 50 America 250 AI Pioneers tại hạng mục "AI Governance, Democracy & Ethics" (Người tiên phong số 11).

Nhận định: Karpathy là một trong số ít nhân vật vừa xây dựng hệ thống AI quy mô công nghiệp (Tesla Autopilot), vừa tích lũy ảnh hưởng quần chúng thông qua giáo dục — một tổ hợp hiếm gặp, có thể phục vụ lợi ích của ta trên cả hai kênh chính sách và nhân lực kỹ thuật.

## II. Quá trình công tác / hoạt động

2011–2015 — Nghiên cứu sinh Stanford:
Karpathy hoàn thành tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Stanford dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Fei-Fei Li, tập trung vào mạng nơ-ron tích chập và hồi quy, ứng dụng trong thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ông cũng làm việc gần với Giáo sư Andrew Ng trong giai đoạn này [theo venturebeat.com, arstechnica.com].

2015 — Ra mắt CS231n tại Stanford:
Cùng với Fei-Fei Li, Karpathy thiết kế và giảng dạy CS231n — khóa học đầu tiên của Stanford dành riêng cho học sâu (deep learning) ứng dụng thị giác máy tính. Video bài giảng thu hút hơn 800.000 lượt xem [theo time.com].

Tháng 1/2016 – Tháng 6/2017 — Thành viên sáng lập, Research Scientist tại OpenAI:
Karpathy là một trong những thành viên sáng lập của OpenAI (cùng Sam Altman, Greg Brockman, Elon Musk). Trong giai đoạn đầu, ông đảm nhận vai trò nghiên cứu học sâu và hỗ trợ tuyển dụng, định hình cơ cấu tổ chức của lab [theo linkedin.com/in/andrej-karpathy, reuters.com].

Tháng 6/2017 – Tháng 7/2022 — Senior Director of AI tại Tesla:
Elon Musk trực tiếp tuyển dụng Karpathy để lãnh đạo nhóm thị giác máy tính cho Tesla Autopilot. Nhóm của ông chịu trách nhiệm toàn bộ chuỗi: thu thập dữ liệu, dán nhãn, huấn luyện mô hình nơ-ron, và triển khai thực tế trên chip tùy chỉnh của Tesla. Tháng 8/2021, Karpathy thuyết trình chi tiết về hệ thống này tại Tesla AI Day — được xem là một trong những bài trình bày kỹ thuật về tự lái minh bạch nhất công khai [theo linkedin.com].

Tháng 2/2023 – Tháng 2/2024 — Research Scientist tại OpenAI (lần hai):
Karpathy trở lại OpenAI sau khi ChatGPT ra mắt tháng 11/2022, làm việc về dự án liên quan đến AI assistant (bio X từng ghi "building kind of a J.A.R.V.I.S at @OpenAI"). Tháng 2/2024, ông rời OpenAI lần hai — không do tranh chấp hay sự kiện cụ thể theo chính lời ông xác nhận [theo theverge.com, techcrunch.com, reuters.com].

Tháng 7/2024 — Thành lập Eureka Labs:
16/7/2024, Karpathy công bố Eureka Labs — công ty đăng ký LLC tại Delaware ngày 21/6/2024. Mô hình: giáo viên thiết kế nội dung, AI Teaching Assistant hỗ trợ học sinh — "teacher + AI symbiosis." Sản phẩm đầu tiên: LLM101n, khóa học đại học về cách xây dựng mô hình ngôn ngữ từ đầu [theo reuters.com, venturebeat.com, siliconrepublic.com, techcrunch.com].

## III. Học vấn & công trình

Học vấn:
- PhD Khoa học Máy tính, Stanford University, 2015 (dưới sự hướng dẫn của Fei-Fei Li)
- Cử nhân (nền tảng vật lý — chưa xác minh tên trường từ nguồn mở)

Công trình giáo dục nổi bật:

Tên | Nền tảng | Nội dung | Tầm vóc
--- | --- | --- | ---
CS231n | Stanford University | Deep learning cho thị giác máy tính | >800.000 lượt xem video
Neural Networks: Zero to Hero | YouTube / karpathy.ai | Xây dựng mạng nơ-ron từ đầu, từ backprop đến GPT | Hàng triệu lượt xem
LLM101n | Eureka Labs / GitHub | Huấn luyện LLM từ đầu, Python/C/CUDA | Đang phát triển

Công trình nghiên cứu/phần mềm mã nguồn mở (2025–2026):
- nanoGPT (GitHub) — Triển khai GPT tối giản, được sử dụng rộng rãi trong giáo dục
- llm.c — GPT bằng ngôn ngữ C thuần, không phụ thuộc thư viện
- MicroGPT (tháng 2/2026) — GPT huấn luyện từ đầu trong 243 dòng Python thuần, không có PyTorch — kế thừa nanoGPT và llm.c [theo nextbigfuture.com]
- AutoResearch (7/3/2026, GitHub) — Hệ thống AI agent tự động chạy thực nghiệm nghiên cứu trên GPU đơn: 700 thực nghiệm trong 2 ngày, 20 tối ưu hóa được khám phá tự động; thu hút >60.000 GitHub stars trong vài tuần [theo nextbigfuture.com, medium.com/gopenai]
- LLM Knowledge Bases (tháng 4/2026) — Phương pháp quản lý tri thức bằng LLM thay thế RAG, dùng Obsidian + Markdown; >30.000 tương tác trên X [theo venturebeat.com]

## IV. Hoạt động nổi bật 2024–2026

2024:
- 13/2/2024: Rời OpenAI lần hai. Tuyên bố không có drama; kế hoạch làm "dự án cá nhân" [techcrunch.com, theverge.com]
- 16/7/2024: Công bố Eureka Labs và tầm nhìn giáo dục AI-native toàn cầu [reuters.com, venturebeat.com]
- 5/9/2024: Được Time Magazine vinh danh trong TIME100 AI 2024 (nhóm Thinkers) [time.com]

2025:
- Đặt ra và phổ biến thuật ngữ "vibe coding" — mô tả phương thức lập trình hướng dẫn AI bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì viết code thủ công [nextbigfuture.com]
- Tháng 10/2025: Podcast Dwarkesh — Karpathy phát biểu "AGI còn khoảng một thập kỷ nữa," lý giải tại sao RL vẫn nhiều vấn đề và tại sao model collapse ngăn LLM học theo cách người [dwarkesh.com]
- Tháng 12/2025: Đăng trên X: "Tôi chưa bao giờ cảm thấy tụt hậu như một lập trình viên nhiều như vậy. Nghề này đang được tái cấu trúc kịch liệt." — bài đăng nhận 16,8 triệu lượt xem [mrprompts.substack.com]

2026:
- Tháng 2/2026: Ra mắt MicroGPT — triển khai GPT 243 dòng Python thuần [nextbigfuture.com]
- 7/3/2026: Công bố AutoResearch trên GitHub — hệ thống agent tự nghiên cứu; >60.000 stars, được Fortune đặt tên "The Karpathy Loop" [medium.com/gopenai]
- Đầu tháng 4/2026: Đề xuất kiến trúc "LLM Knowledge Bases" — hệ thống wiki được LLM xây dựng và duy trì thay cho RAG [venturebeat.com]
- 2/4/2026: Boston Global Forum và AI World Society vinh danh ông trong danh sách America 250 AI Pioneers, hạng mục #11 "AI Governance, Democracy & Ethics" [bostonglobalforum.org]

## V. Vị thế & quan điểm gần đây

Karpathy không thường xuyên phát ngôn về chính sách AI hay quản trị theo nghĩa chính trị hẹp, nhưng các quan điểm được ông chia sẻ rộng rãi trên X và trong các podcast có tác động định hướng dư luận kỹ thuật đáng kể.

Quan điểm nổi bật:

- Về tốc độ AGI: "AGI còn khoảng một thập kỷ nữa" — thận trọng hơn nhiều so với các đồng nghiệp tại OpenAI và Anthropic. Karpathy cho rằng "các vấn đề còn khó nhưng có thể giải quyết được" [dwarkesh.com, 10/2025].

- Về dân chủ hóa AI: Tháng 4/2025, ông đăng bài "Power to the People: How LLMs flip the script on technology diffusion" — lập luận rằng LLM là công nghệ biến đổi đầu tiên trong lịch sử đến tay cá nhân trước khi đến chính phủ và doanh nghiệp. Quan điểm này được xem là căn cứ triết học cho dự án Eureka Labs và được nhiều diễn đàn về AI dân chủ trích dẫn [medium.com].

- Về kỷ nguyên "Agentic engineering" (2026): Karpathy tuyên bố con người không còn viết phần lớn code — thay vào đó là "chỉ huy, giám sát và điều phối các agent." Kỹ năng kỹ thuật vẫn là nhân tố nhân, nhưng "bits contributed by the programmer are increasingly sparse" [nextbigfuture.com].

- Về giáo dục: Karpathy nhất quán ưu tiên tiếp cận mở và không giới hạn. Với Eureka Labs, ông tuyên bố nội dung sẽ "miễn phí và được cấp phép thoáng" — doanh thu đến từ hình thức cohort có hướng dẫn, không phải từ paywall [techcrunch.com].

Nhận định: Karpathy không thuộc nhóm "AI doomers" cũng không phải "accelerationists." Vị thế của ông — thực dụng kỹ thuật, hướng đến phổ cập kiến thức — tạo ra điểm tiếp xúc tiềm năng với các ưu tiên phát triển nhân lực AI của Việt Nam.

## VI. Liên hệ với Việt Nam

Chưa ghi nhận quan hệ trực tiếp với Việt Nam. xác định ba kênh liên hệ gián tiếp có ý nghĩa thực tế:

1. Cộng đồng học viên Việt Nam qua kênh giáo dục:
CS231n (Stanford) và chuỗi "Neural Networks: Zero to Hero" có tầm phủ quốc tế, không giới hạn địa lý. Cộng đồng học AI của Việt Nam — đặc biệt các kỹ sư, nhà nghiên cứu trẻ tại các trường đại học và trung tâm nghiên cứu trong nước — được đánh giá là đang tiêu thụ nội dung giáo dục này tích cực. Eureka Labs và LLM101n (khi hoàn thiện) sẽ có tác động trực tiếp đến lớp nhân lực AI đang được đào tạo tại Việt Nam.

2. Kết nối qua Boston Global Forum:
BGF — đơn vị trao giải America 250 AI Pioneers cho Karpathy — có quan hệ với Việt Nam thông qua Vietnam Report và Media Tenor International (được ghi nhận trong các ấn phẩm BGF tháng 4/2026). Karpathy, với tư cách America 250 AI Pioneer #11, là thành viên của hệ sinh thái BGF — nơi mà phía ta có thể tiếp cận gián tiếp qua kênh BGF/AIWS [bostonglobalforum.net].

3. Chính sách phát triển nhân lực AI quốc gia:
Triết lý giáo dục của Karpathy — AI giáo viên chạy trên nội dung do chuyên gia thiết kế, có thể mở rộng cho hàng tỷ người — trực tiếp phù hợp với nhu cầu phổ cập AI trong hệ thống giáo dục Việt Nam. Mô hình Eureka Labs có thể được xem xét như một đối tác giáo dục tiềm năng, hoặc nguồn học liệu mở cho chương trình đào tạo AI quốc gia.

Đáng lưu ý: Karpathy không có tiếng Việt, chưa ghi nhận phát biểu công khai về Đông Nam Á. Tiếp cận trực tiếp cần qua kênh kỹ thuật/học thuật (hội nghị AI, workshop đào tạo) hoặc qua kênh BGF.

## VII. Nhận định & kiến nghị hướng theo dõi

Nhận định chung:
Nhận định: Karpathy là nhân vật đáng theo dõi ở cấp độ chiến lược nhân lực AI, không phải ở cấp chính sách địa chính trị. Ảnh hưởng của ông là "bottom-up" — định hình thế hệ kỹ sư AI toàn cầu qua giáo dục mở, không phải qua lobbying hay vị trí chính sách chính thức.

Đáng lưu ý: Việc BGF xếp Karpathy vào hạng mục "AI Governance, Democracy & Ethics" (thay vì "AI Research & Science") phản ánh nhận thức về giá trị dân chủ hóa kiến thức AI của ông — phù hợp với khung AIWS Trust mà BGF đang thúc đẩy, và là điểm tiếp xúc với agenda "AI trustworthy" mà các đối tác quốc tế của ta đang chú trọng.

Kiến nghị hướng theo dõi:
1. Theo dõi tiến độ phát triển Eureka Labs và LLM101n — đánh giá khả năng tiếp nhận/hợp tác trong khung đào tạo AI quốc gia của Việt Nam.
2. Theo dõi khả năng Karpathy tham gia hội nghị BGF/AIWS tiếp theo (World AI Pioneers Award dự kiến tại UNGA tháng 9/2026) — tạo cơ hội tiếp xúc Track-II.
3. Đánh giá mức độ tác động của nội dung "Neural Networks: Zero to Hero" và AutoResearch tới cộng đồng AI Việt Nam — có thể phối hợp với các trường đại học và viện nghiên cứu trong nước để lượng hóa.
4. Không ưu tiên tiếp cận trực tiếp ở giai đoạn hiện tại — Karpathy không giữ vị trí tổ chức nào; Eureka Labs vẫn ở giai đoạn sản phẩm ban đầu.

## VIII. Nguồn tham khảo

1. LinkedIn — Andrej Karpathy profile: https://linkedin.com/in/andrej-karpathy-9a650716
2. TIME Magazine — "Andrej Karpathy: The 100 Most Influential People in AI 2024" (05/9/2024): https://time.com/7012851/andrej-karpathy/
3. Reuters — "Former OpenAI, Tesla engineer Andrej Karpathy starts AI education platform" (16/7/2024): https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/former-openai-tesla-engineer-andrej-karpathy-starts-ai-education-platform-2024-07-16/
4. VentureBeat — "Ex-OpenAI and Tesla engineer Andrej Karpathy announces AI-native school Eureka Labs" (16/7/2024): https://venturebeat.com/ai/ex-openai-and-tesla-engineer-andrej-karpathy-announces-ai-native-school-eureka-labs
5. Silicon Republic — "Andrej Karpathy unveils Eureka Labs, an AI education start-up" (17/7/2024): https://www.siliconrepublic.com/machines/andrej-karpathy-eureka-labs-ai-startup-education-platform-llm101n
6. Ars Technica — "Former OpenAI researcher's new company will teach you how to build an LLM" (16/7/2024): https://arstechnica.com/information-technology/2024/07/former-openai-researchers-new-company-will-teach-you-how-to-build-an-llm/
7. TechCrunch — "After Tesla and OpenAI, Andrej Karpathy's startup aims to apply AI assistants to education" (16/7/2024): https://techcrunch.com/2024/07/16/after-tesla-and-openai-andrej-karpathys-startup-aims-to-apply-ai-assistants-to-education/
8. TechCrunch — "Andrej Karpathy is leaving OpenAI again — but he says there was no drama" (13/2/2024): https://techcrunch.com/2024/02/13/andrej-karpathy-is-leaving-openai-again-but-he-says-there-was-no-drama/
9. The Verge — "AI expert Andrej Karpathy confirms he's left OpenAI" (14/2/2024): http://www.theverge.com/2024/2/13/24072627/ai-expert-andrej-karpathy-confirms-hes-left-openai
10. VentureBeat — "Andrej Karpathy confirms departure (again) from OpenAI" (14/2/2024): https://venturebeat.com/ai/andrej-karpathy-confirms-departure-again-from-openai
11. Reuters — "OpenAI researcher Andrej Karpathy departs firm" (14/2/2024): https://www.reuters.com/technology/openai-researcher-andrej-karpathy-departs-firm-2024-02-14/
12. Boston Global Forum — "America 250: AI Pioneers – The Leaders Shaping America in the Age of Artificial Intelligence" (2/4/2026): https://bostonglobalforum.org/publication/16058/
13. Boston Global Forum — "BGF and AI World Society Announce America 250: AI Pioneers" (2/4/2026): https://bostonglobalforum.org/news/boston-global-forum-and-ai-world-society-announce-america-250-ai-pioneers/
14. NextBigFuture — "Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch and the Self Improvement Loopy Era of AI" (20/3/2026): https://www.nextbigfuture.com/2026/03/andrej-karpathy-on-code-agents-autoresearch-and-the-self-improvement-loopy-era-of-ai.html
15. VentureBeat — "Karpathy shares 'LLM Knowledge Base' architecture that bypasses RAG" (3/4/2026): https://venturebeat.com/data/karpathy-shares-llm-knowledge-base-architecture-that-bypasses-rag-with-an
16. GoPenAI / Medium — "The Karpathy Loop: How a 630-Line Script Is Rewriting the Rules of AI Research" (3/4/2026): https://medium.com/gopenai/the-karpathy-loop-how-a-630-line-script-is-rewriting-the-rules-of-ai-research-21190138f253
17. Mr. Prompts / Substack — "Andrej Karpathy: Translator of Modern AI" (15/4/2026): https://mrprompts.substack.com/p/andrej-karpathy-translator-of-modern
18. Dwarkesh Patel Podcast — "Andrej Karpathy — AGI is still a decade away" (17/10/2025): https://www.dwarkesh.com/p/andrej-karpathy
19. karpathy.ai — Neural Networks: Zero to Hero syllabus: https://karpathy.ai/zero-to-hero.html
20. Medium (J Poole) — "The People's AGI: How Karpathy's 'Power to the People' Aligns with Decentralized AI Ethics" (13/4/2025): https://medium.com/@jp180j/the-peoples-agi-how-karpathy-s-power-to-the-people-aligns-with-decentralized-ai-ethics-6b5a35714310

## Những vấn đề chưa làm rõ

1. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Ngày sinh, quê hương cụ thể tại Slovakia, và bằng cử nhân của Karpathy (trường, ngành, năm).
2. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Tình trạng tài chính và tiến độ phát triển thực tế của Eureka Labs — chưa có báo cáo công bố về nhà đầu tư hoặc sản phẩm hoàn thiện tính đến ngày soạn báo cáo.
3. Cần đối chiếu thêm: Karpathy có tham dự trực tiếp Hội nghị America at 250 (Loeb House, Harvard, 01/05/2026) hay chỉ được vinh danh trong ấn phẩm BGF? Chưa tìm thấy xác nhận tham dự.
4. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Tầm phủ của Eureka Labs / LLM101n tại Việt Nam — chưa có dữ liệu định lượng về học viên Việt Nam trên nền tảng này.
5. Cần đối chiếu thêm: Quan điểm chính thức của phía ta về hợp tác với Eureka Labs hoặc các sáng kiến giáo dục AI mở tương tự trong khung chính sách đào tạo nhân lực AI quốc gia chưa rõ.
6. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Liệu Karpathy có nhận tài trợ từ quỹ đầu tư lớn (Sequoia, a16z, v.v.) cho Eureka Labs hay không — không có hồ sơ đầu tư công khai tính đến thời điểm soạn.