Nhóm II · Quản trị, dân chủ & đạo đức AI

# Timnit Gebru

AI Governance, Democracy & Ethics · America 250 AI Pioneers #15

# BÁO CÁO NHÂN VẬT: TIMNIT GEBRU

Loại báo cáo: Nghiên cứu chân dung nhà khoa học / nhà hoạt động AI ethics
Đối tượng: Timnit Gebru — Nhà sáng lập và Giám đốc điều hành, Distributed AI Research Institute (DAIR)
Nhóm chuyên đề: II — AI Governance, Democracy & Ethics (America 250 AI Pioneers #15)

## I. KHÁI QUÁT NHÂN THÂN

Bà Timnit W. Gebru (ትምኒት ገብሩ; sinh khoảng 1982–1983) là nhà khoa học máy tính gốc Eritrea–Ethiopia, chuyên nghiên cứu về phân biệt đối xử trong thuật toán (algorithmic bias), công bằng trong học máy, và rủi ro xã hội của các hệ thống AI quy mô lớn [wikipedia.org]. Sinh tại Addis Ababa; cha là kỹ sư điện có bằng tiến sĩ — qua đời khi bà lên năm; mẹ là nhà kinh tế học. Gia đình có nguồn gốc Eritrea. Năm 15 tuổi, trong bối cảnh chiến tranh Eritrea–Ethiopia, bà buộc rời khỏi Ethiopia, bị từ chối visa Hoa Kỳ lần đầu, tạm sống tại Ireland, rồi được tị nạn chính trị tại Mỹ, định cư ở Somerville, Massachusetts [wikipedia.org; carnegie.org].

Gebru hiện là nhà sáng lập và Giám đốc điều hành Distributed AI Research Institute (DAIR) — tổ chức phi lợi nhuận độc lập, thành lập tháng 12/2021, đặt trụ sở tại Oakland, California. Là một trong những tiếng nói toàn cầu có trọng lượng nhất về đạo đức AI, giải trình thuật toán, và kiểm soát quyền lực của Big Tech.

## II. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC / HOẠT ĐỘNG CHÍNH

1. Thời kỳ đào tạo và khởi nghiệp (2001–2017)

2001: Nhập học Stanford University ngành Kỹ thuật Điện, hoàn thành bằng Cử nhân và Thạc sĩ. Tiếp tục nghiên cứu sinh tại Phòng thí nghiệm AI của Stanford dưới sự hướng dẫn của GS. Fei-Fei Li [grokipedia.com]. Luận án tiến sĩ năm 2017: "Visual computational sociology: computer vision methods and challenges" — ứng dụng thị giác máy tính để phân tích các hiện tượng xã hội học [wikipedia.org].

Trong quá trình nghiên cứu sinh: đồng sáng lập Black in AI (tổ chức phi lợi nhuận thúc đẩy sự tham gia và đại diện của các nhà nghiên cứu da đen trong lĩnh vực AI) [linkedin.com/in/timnit-gebru].

2. Microsoft Research & Google (2017–2020)

2017–2018: Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ (postdoc) tại Microsoft Research, nhóm FATE (Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI), New York. Tại đây, bà cùng Joy Buolamwini (MIT) công bố nghiên cứu mang tính đột phá về sai lệch giới tính và chủng tộc trong hệ thống nhận diện khuôn mặt thương mại — tỷ lệ lỗi cao hơn đáng kể với phụ nữ da đen so với nam giới da trắng [datafield.dev].

2018: Gia nhập Google với vai trò Đồng trưởng nhóm Nghiên cứu AI đạo đức (Ethical AI Team), cùng với Meg Mitchell. Đây là một trong các vị trí nghiên cứu AI ethics cấp cao nhất trong ngành công nghiệp thời điểm đó [reuters.com; wired.com].

3. Sự kiện Google và hệ quả (tháng 12/2020)

Tháng 11/2020: Gebru hoàn thành luận văn đồng tác giả "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?" cùng Emily M. Bender (UW) và các cộng sự. Google yêu cầu rút bài hoặc xóa tên toàn bộ tác giả đang làm việc tại Google, với lý do bài báo bỏ qua nhiều nghiên cứu liên quan. Gebru yêu cầu tiết lộ danh sách và phản hồi của từng reviewer — Google từ chối và chấm dứt hợp đồng lao động vào ngày 2/12/2020 [wikipedia.org; reuters.com]. Google tuyên bố đây là "chấp nhận đơn từ chức"; Gebru khẳng định bà không chính thức nộp đơn từ chức. Sự kiện gây tranh cãi rộng: hàng nghìn nhân viên Google ký thư phản đối; truyền thông quốc tế (Wired, MIT Technology Review, NPR, CNN) định nghĩa đây là vụ "kiểm duyệt nghiên cứu" lớn nhất trong lịch sử ngành AI [wired.com; technologyreview.com; npr.org].

4. DAIR Institute (2021–nay)

Ngày 2/12/2021 — tròn một năm sau ngày rời Google — Gebru chính thức thành lập DAIR Institute (Distributed Artificial Intelligence Research Institute) [reuters.com; dair-institute.org]. DAIR định vị là tổ chức nghiên cứu AI hoàn toàn độc lập, không chịu ảnh hưởng của Big Tech, đặt trọng tâm vào cộng đồng bị thiệt thòi và các vùng ngoại vi (Global South, châu Phi). Tính đến đầu 2026: 22 nhân viên, hoạt động ở 7 múi giờ, 18+ quốc gia; văn phòng tại Oakland (Mỹ), Kenya, Đức, Lesotho [dair-institute.org (Exa company data)].

## III. HỌC VẤN & CÔNG TRÌNH

Học vị:
- B.S. và M.S. Kỹ thuật Điện — Stanford University
- Ph.D. Khoa học Máy tính (2017) — Stanford AI Laboratory, hướng dẫn bởi Fei-Fei Li. Luận án: Visual computational sociology [grokipedia.com; wikipedia.org]

Công trình khoa học tiêu biểu:
- 2018 — "Gender Shades": Nghiên cứu cùng Joy Buolamwini tại MIT, chứng minh hệ thống nhận diện khuôn mặt thương mại (IBM, Microsoft, Face++) có tỷ lệ lỗi lên đến 34,7% với phụ nữ da đen so với 0,8% với nam giới da trắng. Được trích dẫn rộng rãi trong các cuộc tranh luận chính sách về AI toàn cầu [datafield.dev; arxiv.org (paper 1908.06165)].
- 2021 — "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?": Đồng tác giả cùng Emily M. Bender, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell. Cảnh báo về các rủi ro môi trường, kinh tế, và xã hội của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Được Le Monde (4/4/2026) gọi là "tiên phong trong phê phán LLM" — xuất hiện gần hai năm trước khi ChatGPT ra mắt [lemonde.fr; wired.com].
- "Datasheets for Datasets": Đề xuất tiêu chuẩn tài liệu hóa bộ dữ liệu AI — ảnh hưởng đến thực hành ngành; đồng tác giả cùng Jamie Morgenstern, Jennifer Wortman Vaughan, Hanna Wallach và các cộng sự [linkedin.com/in/brianavecchione].

Ghi nhận & giải thưởng (truy xuất được):
- 2021: Nature's Ten — một trong mười người định hình khoa học năm 2021 [dair-institute.org/team/timnit-gebru]
- 2021: Fortune 50 Greatest Leaders
- 2022: TIME 100 — một trong những người có ảnh hưởng nhất thế giới [wikipedia.org]
- 2023: Carnegie Corporation Great Immigrants Award [carnegie.org]
- 2025 (tháng 2): NISO Miles Conrad Award — giải thưởng thường niên của Tổ chức Tiêu chuẩn Thông tin Quốc gia Hoa Kỳ [librarytechnology.org/pr/30845; niso.org]

## IV. HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT GIAI ĐOẠN 2024–2026

Tháng 5/2024: Được xác nhận là diễn giả keynote tại Info-Tech LIVE 2024 (Las Vegas, tháng 9/2024) cùng Meredith Whittaker (Signal Foundation) — hội nghị CIO và lãnh đạo IT toàn cầu; chủ đề AI, tự động hóa, và trách nhiệm doanh nghiệp [newswire.ca; prnewswire.co.uk].

Tháng 7/2024: Phỏng vấn tại Brazil với tổ chức Coding Rights — thảo luận về AI phân tán, tác động lên các cộng đồng ở Nam bán cầu, và tự chủ dữ liệu. Đây là dấu hiệu DAIR đang tích cực xây dựng liên minh với các tổ chức dân sự số tại Nam Mỹ [codingrights.org].

Tháng 12/2024: Được NISO công bố là Miles Conrad Awardee 2025 — ghi nhận đóng góp cho cơ sở hạ tầng thông tin và tiêu chuẩn xuất bản khoa học [librarytechnology.org/pr/30845].

Tháng 6/2025: Xuất hiện trong podcast "Through to Thriving" (TechPolicy.Press) — thảo luận về tương lai chính sách công nghệ và dân chủ trong bối cảnh AI [techpolicy.press].

Tháng 9/2025: Robert Wood Johnson Foundation công bố hỗ trợ tài chính cho DAIR thông qua chương trình Health Equity — định vị DAIR trong hệ sinh thái y tế công cộng cộng đồng [rwjf.org].

Tháng 11/2025: Phát biểu tại Celosphere 2025 (Munich) — cảnh báo về "automation bias" (xu hướng tin tưởng máy móc mù quáng hơn phán đoán của con người), ủng hộ các mô hình AI nhỏ, tiết kiệm tài nguyên, chuyên nhiệm vụ cụ thể thay vì các mô hình nền tảng khổng lồ [theweek.in].

Tháng 11/2025: DAIR phát động Data Workers' Inquiry Project — điều tra điều kiện làm việc của người lao động dữ liệu (data workers) trên toàn cầu [noirpress.org].

Tháng 4/2025: DAIR cảnh báo về nội dung kích động chiến tranh Ethiopia–Eritrea trên mạng xã hội — kêu gọi Liên Hợp Quốc và Liên minh châu Phi can thiệp; đây là minh chứng DAIR gắn nghiên cứu AI với bối cảnh địa chính trị cụ thể [allafrica.com].

Tháng 2/2026: Đóng góp cho Reframing Impact — sáng kiến do AI Now Institute, Aapti Institute và The Maybe phối hợp, chuẩn bị cho India AI Impact Summit 2026; phát biểu về "Frugal AI" (AI tiết kiệm) như một đối trọng với xu hướng tập trung tài nguyên của Big Tech [ainowinstitute.org].

Đang tiến hành (2026): Viết cuốn sách The View from Somewhere (One Signal Publishers) — hồi ký kết hợp tuyên ngôn về tương lai công nghệ phục vụ cộng đồng [scientificamerican.com; dair-institute.org/team/timnit-gebru].

## V. QUAN ĐIỂM & PHÁT NGÔN GẦN ĐÂY

Về Big Tech và quản trị AI nội bộ: Nhận định: Gebru là tiếng nói nhất quán nhất lập luận rằng bộ phận AI ethics nằm trong các tập đoàn công nghệ lớn không thể hoạt động độc lập — bằng chứng là vụ sa thải chính bà. Lập luận này được học thuật hóa trong case study nổi tiếng (DataField.Dev, 2026): "The most consequential AI ethics employment dispute in the history of the technology industry" [datafield.dev].

Về LLM và rủi ro xã hội: Từ 2021, Gebru đặt câu hỏi trung tâm: các mô hình ngôn ngữ lớn có phản ánh và khuếch đại định kiến xã hội hơn là hiểu ngôn ngữ không? Lập trường này — gây tranh cãi năm 2021 — trở thành trung tâm của tranh luận toàn cầu sau khi ChatGPT ra mắt (2022). Le Monde (4/4/2026) xác nhận bài Stochastic Parrots là "tiên phong" trong phê phán mà nay ai cũng thừa nhận [lemonde.fr].

Về "automation bias": Phát biểu tại Celosphere 2025 (Munich, 11/2025): "Đừng mù quáng tin tưởng máy móc hơn nhận thức thông thường của bạn"; ủng hộ mô hình AI tiết kiệm tài nguyên, chuyên biệt thay vì nền tảng khổng lồ "guzzling" dữ liệu và điện năng [theweek.in].

Về quyền lực Silicon Valley: Cuốn sách đang viết The View from Somewhere định vị là "memoir + manifesto" phê phán AI được dùng cho giám sát (surveillance), chiến tranh, và tập trung quyền lực vào tay một số ít tập đoàn Mỹ [scientificamerican.com].

Đáng lưu ý: Gebru không chỉ phê phán mà còn xây dựng mô hình thay thế thực chất — DAIR với đội ngũ đa châu lục, dự án ngôn ngữ Đông Phi "Sovereign Language Technologies", và Data Workers' Inquiry. Đây phân biệt bà với các nhà hoạt động AI ethics thuần túy lý luận.

## VI. LIÊN HỆ VỚI VIỆT NAM (BẮT BUỘC)

Chưa ghi nhận quan hệ trực tiếp với Việt Nam. Không có kết quả nào trong 10 truy vấn Exa cho thấy Gebru hoặc DAIR có tiếp xúc, phát ngôn, hợp tác, hoặc thăm viếng liên quan đến Việt Nam.

Ý nghĩa đối với ta — ba góc tiếp cận gián tiếp:

1. Góc chính sách AI quốc gia: Việt Nam đang xây dựng Luật AI (được thúc đẩy mạnh năm 2025 theo định hướng trở thành trung tâm AI Đông Nam Á vào 2030). Khung phân tích của DAIR về "AI không tránh khỏi sai lệch nếu không có đa dạng trong thiết kế" là tài liệu tham chiếu tiêu chuẩn trong giới policy maker quốc tế — ASEAN AI Governance and Ethics Guide (mở rộng, phát hành 1/2025) trực tiếp kế thừa tư tưởng về "inclusive and community-centered AI" mà Gebru tiên phong [asean.org]. Cơ quan soạn thảo Luật AI của ta cần nhận biết điều này.

2. Góc công nghệ phát triển bao trùm: DAIR triển khai dự án "Sovereign Language Technologies" cho các ngôn ngữ Đông Phi — mô hình này áp dụng được cho tiếng Việt và các ngôn ngữ dân tộc thiểu số Việt Nam. Phương pháp luận "community-centered design and governance" của DAIR có giá trị học tập trực tiếp cho Bộ KH&CN và Bộ TTTT.

3. Góc quản trị dữ liệu và lao động: Data Workers' Inquiry Project (ra mắt 11/2025) điều tra điều kiện lao động của người làm dữ liệu toàn cầu — bao gồm các công ty con tractive (gig economy) ở châu Á. Việt Nam có cộng đồng lao động dữ liệu đang tăng nhanh; phát hiện của DAIR có thể tác động đến khung pháp lý lao động số của ta.

Nhận định: quan hệ với Gebru/DAIR, nếu có, nên được mở thông qua kênh học thuật – think tank (Viện Hàn lâm KHCN Việt Nam, ĐH Quốc gia, hoặc VINIF) thay vì kênh ngoại giao chính thức — phù hợp với cách DAIR vận hành (tránh xa cơ cấu quyền lực nhà nước và doanh nghiệp lớn).

## VII. NHẬN ĐỊNH & KIẾN NGHỊ HƯỚNG THEO DÕI

1. Về bản thân nhân vật:

Nhận định: Gebru là biểu tượng quan trọng nhất của phong trào độc lập hóa AI ethics khỏi Big Tech trong thập kỷ này. Ảnh hưởng của bà không đến từ vị trí thể chế mà từ uy tín khoa học, sự nhất quán về lập trường, và mô hình DAIR hoạt động thực chất. Vụ sa thải tại Google (2020) — thay vì làm bà im lặng — đã trở thành sự kiện định hình ngành, được trích dẫn trong mọi thảo luận về AI governance từ năm 2021 đến nay.

Đáng lưu ý: Trong môi trường chính sách AI hiện tại (2026), nơi chính phủ các nước đang tìm kiếm giọng nói độc lập ngoài hệ sinh thái Silicon Valley, Gebru và DAIR ở vị trí thuận lợi để trở thành đối tác tư vấn chính sách cho các chính phủ Global South — bao gồm Việt Nam.

2. Về quan hệ với Việt Nam:

Không có tiền lệ tiếp xúc. Tuy nhiên, DAIR đang mở rộng ảnh hưởng tại châu Á (có nhân viên tại 18+ quốc gia) và tích cực kết nối với các tổ chức dân sự kỹ thuật số ở Nam bán cầu. Gebru bản thân có lý lịch người tị nạn — nhạy cảm với bất bình đẳng quyền lực — nên có thể tiếp nhận tích cực tiếp cận từ một nước đang phát triển nếu tiếp cận đúng hướng (học thuật, cộng đồng, không phải nhà nước-doanh nghiệp).

3. Lĩnh vực hợp tác trọng tâm (nếu tiếp cận):

- Xây dựng tiêu chuẩn dữ liệu AI có tính đến ngôn ngữ và văn hóa địa phương (analog "Sovereign Language Technologies" cho tiếng Việt).
- Đào tạo chuyên gia AI ethics cho Việt Nam — DAIR có chương trình đào tạo cộng đồng.
- Tham vấn khung pháp lý AI (Luật AI Việt Nam) về quản trị dữ liệu lao động và chống sai lệch thuật toán.
- Kết nối với cộng đồng Black in AI — tổ chức toàn cầu; tương đương có thể xây dựng "Southeast Asian in AI" network.

4. Kiến nghị theo dõi:

- Duy trì theo dõi tiến trình xuất bản The View from Somewhere (dự kiến 2026) — sẽ là tài liệu chính sách quan trọng khi ra mắt.
- Lưu ý vai trò của DAIR trong quá trình hình thành tiêu chuẩn AI tại UNESCO và OECD, nơi Gebru có ảnh hưởng gián tiếp qua mạng lưới AI Now, Aapti Institute, và các tổ chức liên minh.
- Xem xét khả năng mời Gebru (hoặc đại diện DAIR) tham dự một diễn đàn AI Việt Nam–quốc tế trong năm 2026–2027, thông qua kênh Viện Hàn lâm KHCN hoặc VINIF.
- Theo dõi Data Workers' Inquiry Project — kết quả nghiên cứu có thể ảnh hưởng đến chính sách quản lý lao động nền tảng số tại Việt Nam.
- Lưu ý lập trường của Gebru về AI trong quân sự và giám sát nhà nước — có thể phức tạp nếu Việt Nam muốn hợp tác trên các ứng dụng AI an ninh.

1. Wikipedia — Timnit Gebru: https://en.wikipedia.org/wiki/Timnit_Gebru
2. LinkedIn — Timnit Gebru profile: https://linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407
3. DAIR Institute — Team profile: https://www.dair-institute.org/team/timnit-gebru/
4. DAIR Institute — Work page: https://www.dair-institute.org/team/timnit-gebru/work/
5. DAIR Institute — Homepage: https://www.dair-institute.org/
6. DAIR Institute — Press Release (Dec 2021): https://www.dair-institute.org/press-release
7. Wired — "What Really Happened When Google Ousted Timnit Gebru": https://www.wired.com/story/google-timnit-gebru-ai-what-really-happened
8. Reuters — "Top AI ethics researcher says Google fired her": https://www.reuters.com/article/us-alphabet-google-research-idUSKBN28D3JN
9. Reuters — "Ex-Google scientist Gebru opens AI institute" (2021): https://www.reuters.com/technology/ex-google-scientist-gebru-opens-ai-institute-year-after-tumultuous-exit-2021-12-02/
10. MIT Technology Review — "Inside Timnit Gebru's last days at Google": https://technologyreview.com/2020/12/16/1014634/google-ai-ethics-lead-timnit-gebru-tells-story
11. MIT Technology Review — "We read the paper that forced Timnit Gebru out": https://www.technologyreview.com/2020/12/04/1013294/google-ai-ethics-research-paper-forced-out-timnit-gebru/
12. NPR — "Google Employees Call Black Scientist's Ouster 'Research Censorship'": https://www.npr.org/2020/12/03/942417780/google-employees-say-scientists-ouster-was-unprecedented-research-censorship
13. Carnegie Corporation — 2023 Great Immigrants Award: https://www.carnegie.org/awards/honoree/timnit-gebru/
14. NISO / Library Technology — Miles Conrad Award 2025: https://librarytechnology.org/pr/30845
15. NISO website — Dr. Timnit Gebru profile: https://www.niso.org/people/dr-timnit-gebru
16. DataField.Dev — "Case Study 22.1: Timnit Gebru and the Limits of Internal AI Ethics at Google": https://datafield.dev/ai-ethics/ch22-whistleblowing-ethical-dissent/case-study-01.html
17. Stanford HAI — "Timnit Gebru: Ethical AI Requires Institutional and Structural Change" (2022): https://hai.stanford.edu/news/timnit-gebru-ethical-ai-requires-institutional-and-structural-change
18. The Week India / PTI — Celosphere 2025 Munich keynote (11/2025): https://www.theweek.in/wire-updates/business/2025/11/05/fes24-biz-ai-ethics-timnit-gebru.html
19. Robert Wood Johnson Foundation — "How a Black Woman is Making AI a Force for Equity" (9/2025): https://www.rwjf.org/en/grants/grantee-stories/2025/09/how-a-black-woman-is-making-ai-a-force-for-equity.html
20. AI Now Institute — "Frugal AI / Reframing Impact" (2/2026): https://ainowinstitute.org/publications/frugal-ai
21. TechPolicy.Press — "Through to Thriving" podcast (6/2025): https://techpolicy.press/through-to-thriving-honoring-our-elders-with-dr-timnit-gebru
22. Coding Rights Brazil — Interview (7/2024): https://codingrights.org/library-item/inteligencia-artificial-distribuida-uma-entrevista-com-timnit-gebru-no-brasil
23. AllAfrica / Addis Standard — DAIR cảnh báo Ethiopia–Eritrea (4/2025): https://allafrica.com/stories/202504100059.html
24. Scientific American — Author page: https://www.scientificamerican.com/author/timnit-gebru/
25. Le Monde — "Timnit Gebru, critique éthique des géants de l'IA" (4/4/2026): https://www.lemonde.fr/economie/article/2026/04/04/timnit-gebru-critique-ethique-des-geants-de-l-ia_6676670_3234.html
26. NAE — Interview với Timnit Gebru (2024): https://www.nae.edu/317962/An-Interview-with-Timnit-Gebru-founder-and-executive-director-the-Distributed-AI-Research-Institute
27. Yahoo Finance / Forbes — "After Being Fired From Google, Timnit Gebru Launched DAIR": https://tech.yahoo.com/ai/articles/being-fired-google-timnit-gebru-160037493.html
28. arXiv — "Race and Gender" paper (1908.06165): https://arxiv.org/pdf/1908.06165
29. NoirPress — "DAIR Launches Data Workers' Inquiry Project" (11/2025): https://noirpress.org/the-distributed-ai-research-institute-launches-the-data-workers-inquiry-project/
30. Info-Tech LIVE 2024 announcement (5/2024): https://www.newswire.ca/news-releases/info-tech-research-group-reveals-dr-timnit-gebru-and-meredith-whittaker-to-be-keynote-speakers-at-live-2024-it-conference-882179934.html

## IX. NHỮNG VẤN ĐỀ CHƯA LÀM RÕ

1. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Ngày sinh chính xác của bà Gebru — các nguồn chỉ ghi "khoảng 1982–1983". Wikipedia ghi "1982/1983"; Wikipedia Đức xác nhận tương tự. Không có khai sinh công khai.

2. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Quy mô tài chính và nguồn tài trợ đầy đủ của DAIR Institute — chỉ xác nhận được Robert Wood Johnson Foundation (2025) và Ford Foundation (2023); tổng ngân sách hoạt động không công bố.

3. Cần đối chiếu thêm: Tình trạng tiến độ xuất bản cuốn The View from Somewhere (One Signal Publishers) — chưa có ngày phát hành chính thức xác nhận được trong 10 truy vấn.

4. Chưa rõ: Liệu DAIR có hoặc đang lên kế hoạch hợp tác với bất kỳ tổ chức học thuật hoặc chính phủ nào tại Đông Nam Á — không tìm thấy bằng chứng từ nguồn mở.

5. Cần đối chiếu thêm: Phản ứng chính thức của phía ta (Bộ KH&CN, Bộ TTTT) đối với phương pháp luận DAIR về "community-centered AI governance" trong bối cảnh soạn thảo Luật AI Việt Nam.

6. Chưa xác minh được từ nguồn mở: Lập trường cụ thể của bà Gebru về các ứng dụng AI tại các chính phủ không dân chủ hay bán dân chủ — phát ngôn công khai chủ yếu tập trung vào Big Tech Mỹ, không rõ áp dụng tư duy này với các nhà nước như thế nào.

7. Chưa rõ: Mức độ hợp tác thực chất (nếu có) giữa bà Gebru và các cơ quan hoạch định chính sách AI tại EU, UNESCO, hoặc các diễn đàn đa phương — ảnh hưởng gián tiếp qua AI Now Institute là rõ, nhưng ảnh hưởng trực tiếp chưa xác minh.